El 17 de junio de 2026 el gobierno del Reino Unido presentó en el Google Cloud Summit de Londres dos herramientas que usan Gemini sobre infraestructura de Google Cloud para procesar expedientes de planificación urbanística. Extract ya está desplegado en todos los ayuntamientos de Inglaterra y automatiza la digestión de documentos complejos como memorias, informes técnicos y planos, resumiendo su contenido y convirtiéndolo en formato digital estructurado. En lugar de que los funcionarios dediquen tiempo a leer y transcribir manualmente, el sistema libera aproximadamente 255 horas de trabajo por concejo, un caso de uso medible que lo convierte en uno de los primeros despliegues a escala nacional de IA generativa en funciones administrativas públicas en Europa.

Lo desarrollado por el equipo i.AI del gobierno junto al Ministerio de Vivienda resulta particularmente interesante porque el propio sector público construyó Extract. Esto significa que no depende de Google para actualizarla o mantenerla, un detalle que habla directamente de soberanía tecnológica en un entorno donde la mayoría de las herramientas terminan atadas a proveedores americanos. El problema real con los retrasos en planificación no es solo técnico, sino que forma parte de la crisis de vivienda donde la parte administrativa consume tiempo de técnicos cualificados en tareas que no requieren necesariamente criterio humano.

APD y la asistencia a decisiones complejas sin reemplazar al humano

Augmented Planning Decisions va un paso más allá. El prototipo, en pruebas con el London Borough of Barnet, el Dorset Council y el London Borough of Camden, ayuda a los técnicos a navegar por las políticas urbanísticas locales de cada ayuntamiento, identificar qué partes del planeamiento aplican a un expediente concreto y qué precedentes existen. Los resultados se describen como preliminares y experimentales, y el plan es tenerla disponible en los más de 300 ayuntamientos del país en 2027. Importante: APD no toma decisiones, solo asiste al técnico que mantiene la responsabilidad y la rendición de cuentas.

Esta modestia en las afirmaciones es lo que hace creíble el proyecto. Después de cubrir aplicaciones de IA en servicios públicos desde 2019, este se siente como uno de los casos más maduros en Europa porque hay una herramienta en producción nacional con métricas claras y un piloto con usuarios reales, no solo slides. La escalabilidad de APD será el verdadero test, ya que cada ayuntamiento tiene su propio planeamiento general, políticas de área y precedentes que demandan una flexibilidad extraordinaria del sistema.

El mismo Gemini llega a los hogares con el nuevo Google Home Speaker

Mientras el sector público del Reino Unido integra Gemini en procesos administrativos, Google abre las reservas de su Home Speaker, un altavoz con el mismo modelo que se puede reservar por 119,99 euros. A diferencia de asistentes anteriores que requerían comandos exactos, este entiende mejor lo que decimos y qué queremos, teniendo en cuenta el lugar donde está situado para mayor precisión. Un ejemplo claro es pedir que apague enchufes inteligentes: el sistema puede inferir que nos referimos a los de esa misma habitación.

El diseño es más grande que el Nest Mini pero mantiene el estilo minimalista, con una luz LED que se ilumina cuando nos escucha y mejoras en calidad de sonido que permiten audio envolvente en 360 grados. Hay suscripciones opcionales para funciones adicionales, aunque Google regala seis meses de Google Home Premium al reservarlo. Lo que esto ilustra es cómo la misma capacidad de comprensión contextual y natural de Gemini se traslada de expedientes burocráticos a la domótica cotidiana, cambiando la forma en que interactuamos con dispositivos conectados.

La riqueza que genera la IA y el debate sobre su distribución

Estas implementaciones concretas alimentan el debate que ya está en marcha: si la IA va a generar una riqueza sin precedentes, quién se va a quedar con ella. Donald Trump comentó recientemente que espera que las empresas de IA devuelvan algo al público, mencionando una reunión próxima con los 12 o 15 ejecutivos más importantes para hablar de enriquecer al público. Sus palabras llegan en un momento donde una encuesta de Reuters e Ipsos muestra que el 53% de los ciudadanos estadounidenses teme que la IA les deje sin trabajo a ellos o a alguien de su hogar, y el 73% se muestra preocupado por su aumento.

Bernie Sanders ha llevado esto a una propuesta legislativa concreta: cada persona recibiría 1.000 dólares al año a través de un fondo soberano financiado con un impuesto del 50% sobre el capital de las grandes empresas tecnológicas que impulsan la IA, como OpenAI o Anthropic. Ese fondo podría valer unos siete billones de dólares, y un dividendo del 5% serviría para los pagos. Sanders argumenta que la IA representa una enorme explosión de riqueza basada en nuestra productividad colectiva, y que sin intervención solo un puñado de multimillonarios la controlará.

En España y Europa el debate existe pero las condiciones son distintas. Yolanda Díaz ha pedido regular la IA sin caer en el ludismo, reconociendo que ya impacta en el trabajo. Sin embargo, ni la Unión Europea ni España tienen por ahora la misma capacidad para crear un fondo soberano similar, en parte porque estos vehículos tradicionales nacían de superávits por materias primas como el petróleo. La fiscalidad de las grandes tecnológicas sigue pendiente, con la tasa Google y el acuerdo OCDE de 2021 que cinco años después aún no se ha concretado del todo. España acaba de inyectar 13.300 millones de euros al ICO para su fondo España Crece.

De la administración a la defensa: IA en sistemas anti-drones portátiles

La aplicación de IA no se limita a planificación urbana o altavoces domésticos. Australia está probando un escudo antidrones que cabe en una mochila militar estándar y requiere menos de dos minutos para estar completamente operativo. El sistema combina vigilancia panorámica con detección impulsada por inteligencia artificial y fusión de sensores, admitiendo configuraciones modulares que incluyen radares y matrices acústicas. Con un valor de 1.300 millones, representa una alerta temprana táctica que procesa información espacial con velocidad imposible para el trabajo manual.

Lo que conecta todos estos casos es que la IA, particularmente modelos como Gemini, está pasando de conceptos a implementaciones medibles: ahorros de tiempo documentados en ayuntamientos, interacción natural en hogares, propuestas concretas de redistribución ante posibles desplazamientos laborales, y ventajas operativas en defensa. El gobierno del Reino Unido mitiga riesgos de dependencia construyendo Extract internamente, aunque APD introduce mayor vínculo con Google Cloud y DeepMind. La pregunta que persiste a doce meses vista es si APD escalará a más de 300 ayuntamientos en 2027 o si la complejidad local retrasará el despliegue, probablemente al menos un año, aunque la herramienta llegará antes de 2029.

En última instancia, estos movimientos muestran que la integración exitosa de IA depende tanto de la tecnología como de quién controla el know-how y cómo se distribuyen los beneficios. Extract demuestra que los gobiernos pueden retener soberanía construyendo sus propias herramientas, mientras que el Home Speaker, las propuestas de Trump y Sanders, y el sistema australiano ilustran las ramificaciones económicas, sociales y de seguridad que ya no son hipotéticas.